自v16以来，瑞星改进了很多，也能更多的听进用户的意见，这是一个非常好的趋势，希望这个趋势能保持下去。
以下是我的建议：
  首先，皮肤的问题，虽然v16的皮肤比以前好看了，但是这不是我希望的瑞星的皮肤，对于杀毒软件来说，什么样的皮肤是好皮肤呢？不是外观好看的皮肤，而是能体现你杀毒软件特质的皮肤，就以v16来说，我第一眼看上去，感觉像是卫士，而不是杀毒软件，虽然漂亮，获得的比较多的用户的认可，但是这个外观不是成功的外观，什么样的外观才是成功的外观呢，我举个例子来说：我玩一个游戏，我们帮会有个群，我有一次对群里的人做了一下调查，问大家用的什么杀毒软件，当然大部分是360和金山，没有瑞星~~其中有一个用的诺顿的，我就问她，为什么你要花钱买这个杀毒软件，有很多免费的你为什么不用，她的回答是：这个杀毒软件看起来很专业。好了，这就够了，作为一款杀毒软件，什么是最重要的：专业。所以瑞星的外观要体现出的是专业，而不是简单的好看。皮肤再好看，你软件不好也没人用，其实我个人是比较反对杀毒软件免费的（后面解释）。
      其次，是设置的问题，杀毒软件的设置再怎么省略，也不能说把是否开机启动的设置给去掉，即使你对自己的软件很有信心，也不能这么做，一个用户没用过你们的软件，如果单单想把你们的软件用作扫描器先试试的话，却无法设置不开机启动，首先给用户留下的印象就是很不好的，这个设置也是个细节的问题，关于设置方面的东西，我个人觉得详细设置可以再详细一点，最好和以前版本的设置那么详细，总有人会用到，简洁设置可以参考的很多，360金山nod32以及熊猫都是很好的借鉴样本。
      第三，我通过使用v16，感觉瑞星内部没有专门的用户体验部门（或者有，但是我不客气的说真的很烂），根据现在的软件发展，用户体验已经是一个越来越重要的东西了，需要用专业人员进行用户体验设计，用户体验做的最好的是乔布斯，苹果的用户体验众所周知，如果说仅仅做出功能来，那手机行业基本都能做出来，但是做到让用户感觉很舒服的真的很少，苹果最好，小米凑合，其他都拿不上台面。但是，用户体验绝不是杀毒软件所追求的目标，而是在拥有技术之后的产品提升，杀毒软件可以没有用户体验，但绝不能没有技术。作为瑞星，用户体验部门2个人就足够了，招聘要求必须用过大量的杀毒软件，熟悉杀毒软的操作习惯，并且有设计能力的人，瑞星作为已经拥有很长时间的技术积累的老公司，需要有良好的用户体验来保证产品的持续性。
        第四，瑞星需要重新树立自己的产品形象，彻底改变在当年360崛起时给用户灌输的瑞星是个娱乐公司的形象，要改变这个，首先是要让用户看见你们的进步，虽然我对VB100测试什么的不认为有多重要，但是对于小白用户来说，VB100成绩好自然就觉得很厉害，所以即使我们不追求这个好成绩，但是我们至少不能让别人拿这个作为笑柄，瑞星现在在个人用户基本是没有什么口碑，所以瑞星要想崛起，就必须重新树立在用户中的形象，VB100是可以充分利用的。
        第五，个人发现，瑞星现在人才的流失有点严重，说句开玩笑的话，瑞星更像是中国杀毒软件的摇篮.......作为一个公司，人才流失意味着公司的衰退，同样也意味着有志向的技术人员无法在公司中充分发挥自己的技术，这一点是毋庸置疑的，所以要想改变这些，就必须从内部找原因，瑞星从成立到现在有16年了，如果在内部机制上基本没什么变化，那么发生这种状况是必然的，当然无论变与没变，出现这种状况就说明瑞星内部的机制已经不符合现阶段发展要求的，所以瑞星需要更适合公司发展的方案，当然那是你们公司的事，作为一个用户，我感受到了也只能提个醒，至于其他的，用户没有什么决定权。
        第六，希望瑞星能充分利用平台资源，比如说卡饭论坛，从瑞星走出去的人做了火绒，在论坛里还是很火的，官人经常出来和用户交流，也有里比较好的口碑，火绒没有像瑞星那样的优越条件，因为瑞星是作为国内区的一个大板块，瑞星应该更加利用好这个平台，不应仅仅局限于卡卡论坛，说实话，基本没几个人去卡卡论坛，人太少了，也交流不起来，有能使用户活跃并且交流软件好坏的地方，为什么不充分利用？利用好了相信瑞星增加不少用户。
        第七，据说瑞星要出付费会员制度，我认为，瑞星出了这个制度需要注意的东西，不要像金山那样，弄什么电影抢先看，病毒库更新专线什么的，要给用户结结实实付费的享受，至于什么功能，希望你们能慎重揣摩。其实我个人是非常不认同杀毒软件免费的，首先杀毒软件免费是对技术人员的不尊重，其次是不利于中国杀毒软件的发展，现在中国主流杀软和核心引擎都是国外的（除了金山），大家不以用小红伞和BD的引擎为耻，反而大量宣传，导致很多用户直接去用红伞和BD了，所以照这种情况发展下去，未来的结局是中国市场反而被国外的反病毒软件占据，这是非常危险的事情，在这种状况下，国产杀毒软件厂商应该更加努力的投身到技术性开发上，希望瑞星能在这段走入低谷的时期大力吸收新人才，开发更先进的技术，从而走向世界级知名杀软的行列。
        我之所以这么用心的写下这些建议是觉得至少到现在，瑞星还是一个很扎实的公司，也是很有潜力的，希望瑞星能走出低谷，真正成为中国杀毒软件行业的骄傲。

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首先，苹果糟糕的地图是在中国，如果你认为ios被超越的那你想的太简单了~~ios在美国你甚至可以查到你所在的周围是否有停车位，其次知道360为什么每次参见国外测评都不开QVM引擎吗，QVM的误报是非常严重的，我在做工程的时候只要是新做出来的东西QVM基本都要报毒，360的QVM是人工智能引擎，他所需要的库是很大的，而360的库还远远不够，360现在比较强的是云，他的云响应速度是非常快的，这点是很值得肯定的，360的主动防御也是基于云库的，所以360做的好的只有他的云，QVM的成型时要一个漫长的过程，成型以后会非常厉害，但现在还完全还是刚起步，所以360实际上是云引擎承担了大部分任务，QVM现阶段只是辅助，360是清楚的，所以卫士默认下是不开QVM的。

我确实对360是否开QVM参加测试的了解停留在2011年，我今天去补习了一下，首先本地QVM经过精简查杀率和误杀率都不高了，联网后包括现在的4.0误杀依旧很高，其次关于人工智能，现在世界上还不存在只依靠算法而不依靠库的人工智能，QVM大量学习病毒和白名单使自己本身就是一个极大的库，所以QVM是不可能完全本地化的，QVM未来达到进行亿万次算法都有可能；我说360的云强实际上也是在说他的云QVM比较强大，对云QVM对免杀基本是没多大用处的。
至于为什么能有那么好的成绩，还是要归功OEM引擎，因为国内两家使用红伞引擎的在AV系列测试都成绩不错，QQ管家有一次在参加av-c时也非常优秀，AV-C本身是全世界的病毒，作为仅仅在国内刚出现的都能取得很好的成绩，不难看出虽然国内两家的OEM虽然在库上落后几天，但是国际库在测试中还是起了非常大的作用的，不过没联网下本地QVM被精简后误杀这么低也让人挺佩服.
不论怎么说，360的进步有目共睹，但我从来不会盲目相信官方公布出的东西，因为每个公司宣传自己经常都会打擦边球，我只会通过各种中立的文章来了解，我借鉴的卡饭论坛姐夫老师的文章，百度知道，以及我认识的阿里云安全专门弄人工智能的技术大牛的科普，但是QVM真正的原理你我都不会知道，我也不会再争了，每个人都有自己的认识，仁者见仁智者见智，另外我的那篇文章并不是说我要针对你，只是发表一下我的想法，如果说你觉得我是针对你的，那我对先道个歉：对不起了！

你老是强调SVM算法，但是不难看出你不了解这个算法，这个算法是统计学算法，虽然和样本的维数无关，但是和样本是数量是有关的，SVM需要小样本，并不是说样本的绝对数量少（实际上，对任何算法来说，更多的样本几乎总是能带来更好的效果），而是说与问题的复杂度比起来，SVM算法要求的样本数是相对比较少的。QVM不是不需要病毒库，是他在学习的过程中把恶意程序的特点记住，实际上他自身就是库和算法的集合，不过是通过统计的方式判断哪个字符或者字符串出现的频率来判断软件是否为恶意程序的可能性。而且官方自己的解释是说不需要频繁更新病毒库，不是没有库。
另外，QVM引擎采用SVM算法就存在一个问题，那就是核函数向高维空间映射后，仍然是线性不可分的解决办法，如果其中的噪声过多（就是QVM学习的一下样本的干扰性过多），噪声的容错性是在人脑中存在，但是电脑就不存在了，严重的噪声会造成整个算法的无解，即使用了松弛变量，采用软间隔分类器的方法（不论是一阶还是二阶），都没有能解决多少问题，数据集偏斜也会产生比较大的影响。所以QVM误杀率不会低，本地的高度精简是为了保守，至于这次AV-C的误杀少，个人觉得也是有运气。
第三，我说QVM不能本地化不是说QVM有多大，本身现在恶意代码都很短，就一万个病毒样本也就1m左右，所以这个不是问题，SVM算法虽然比knn算法要好的多，但是解析解的时间复杂度最坏可以达到O(n^3)，是一个在O(1/n)到O(n^3)的复杂度，O(1/n)的复杂度还好说，估计我们的电脑能跑的起来，但是不能说我们的电脑里就装一个杀毒软件，如果是O(n^3),那除非样本比较少，如果样本多一点就10000个样本，也就是说100个需要1s，那么1000个就要100s，1w个就要1000s，一个文件走一次算法你要扫到什么时候，所以，这个算法要大型云端的服务器才能使用。

为了这个SVM我去图书馆查了写个算法的原著，粗略的看了一下，结合百度上一位大神的介绍，再结合自身在算法上的经验，分析了整整一个白天，说实话也要感谢你，这个算法给我未来的开发提供了一个不错的思路。虽然这个算法我没有完全理解，主要是运用的数学模型比较复杂，但是基本上大框架我是明白了，所以不影响我的判断。至于QVM记的是什么，是特征码还是别的，只有360知道，不排除会记特征码的哦。
另外，更新的原因是对样本的的调整，除去噪点样本，调整正负样本，优化算法结构，也会增加或减少样本，不是单纯的增加新样本。
用SVM写杀毒引擎确实非常有前瞻性，绝对是值得肯定的，这个引擎保守估计真正完成还要两年。