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使用 LightGBM 优化 RDM+

本主题由版主 dg1vg4 于 2019-4-16 23:42:37 执行移动主题操作

立刻回答锋芒艾服狮帖子:1357 注册: 2009-06-29 来自:	发表于： 2019-04-16 23:30 \| 只看楼主短消息资料字号：小中大 1楼使用 LightGBM 优化 RDM+ 今天逛 GitHub 的时候发现微软的一个小项目 LightGBM，一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能的梯度提升框架，可以用于分类等机器学习任务。 https://github.com/Microsoft/lightGBM 建议瑞星可以参考此项目改进RDM+的学习训练过程和分类效果。用户系统信息：Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.18362
立刻回答锋芒艾服狮帖子:1357 注册: 2009-06-29 来自:	分享到：

麦青儿管理员帖子:17112 注册: 2004-03-26 来自:	发表于： 2019-04-17 09:18 \| 短消息资料字号：小中大 2楼回复：使用 LightGBM 优化 RDM+ 谢谢！已转给相关人员参考
麦青儿管理员帖子:17112 注册: 2004-03-26 来自:

麦青儿管理员帖子:17112 注册: 2004-03-26 来自:	发表于： 2019-04-17 14:46 \| 短消息资料字号：小中大 3楼回复: 使用 LightGBM 优化 RDM+ 转发引擎组的回复：谢谢立刻回答的关注！ xgboost、lightGBM 等模型内部有跑，但在我们的大训练集下效果目前没超过RF，所以目前继续使用RF。等哪天稳定超过了，云端自然会切换。
麦青儿管理员帖子:17112 注册: 2004-03-26 来自:

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